Strojové u?ení a umělá inteligence
Inovativní práce.
Jedine?né zá?itky.
úkolem lidí, kte?í u?nás pracují v oblasti strojového u?ení a?umělé inteligence, je za?leňovat do produkt? Apple jedine?né funkce, které milión?m u?ivatel? umo?ňují dělat věci, o?jakych se jim ani nesnilo. Proto?e Apple v ka?dém za?ízení plně integruje hardware se softwarem, m??ou tihle vyzkumníci a in?eny?i efektivněji pracovat na zlep?ení u?ivatelského komfortu a zároveň p?itom chránit data u?ivatel?. Poj?te k?nám vytvá?et produkty a?publikovat vyzkumy, které pom??ou zlep?it svět.
Emotikony doká?ou p?imět lidi k?úsměvu, ale aby se usmívaly Animoji, k?tomu jsou pot?eba talentovaní lidé – a?Cecile a?její kolegové zaji??ují, aby zrcadlení vyraz? obli?eje probíhalo bez jakékoli prodlevy. Jako technická mana?erka ve spole?nosti Apple pat?í do tymu, ktery vyvíjí softwarové vrstvy zaji??ující hardwarovou akceleraci pro neuronové sítě na platformách Apple, díky kterym spousta aplikací disponuje ?pi?kovym vykonem v?reálném ?ase. Inovativní p?ístup jejího tymu umo?ňuje provádění po?adovanych operací p?ímo v?za?ízení, tak?e zákazníci získají vy??í vykon p?i ni??í energetické náro?nosti a?sou?asně je zaji?těna ochrana jejich osobních údaj?. Cecile tento vyjime?ny komfort pou?ívání na?ich za?ízení p?ipisuje inspirativní spolupráci mezi lidmi z?r?znych obor? a?s?r?znymi úhly pohledu na věc. ?Apple p?itahuje rozmanité a?vysoce kvalifikované techniky a?in?enyry, tak?e kdykoli za?neme spole?ně pracovat na nějaké skvělé věci, stává se z?na?eho tymu nevy?erpatelny zdroj inspirace.“
Najděte si tym, ve kterém za?nete psát sv?j vlastní p?íběh.
Infrastruktura strojového u?ení
Budujte pevné základy, na kterych stojí některé z?nejinovativněj?ích produkt? Apple. V?rámci tohoto tymu budete propojovat nejlep?í světové vyzkumníky s?nejlep?í světovou vypo?etní technikou, úlo?i?ti a?analytickymi nástroji, aby mohli úspě?ně ?e?it i?ty nejnáro?něj?í problémy v?oblasti strojového u?ení. A?jeliko? jsme Apple, bude vá? tym pracovat na inovacích ve v?ech oborech: hardwaru, softwaru, algoritmech – nic nevynecháváme. K?oblastem práce pat?í backendové in?enyrství, datová věda, in?enyrství platforem nebo systémové in?enyrství.
Podívejte se na volné pozice v?oblasti infrastruktury strojového u?ení
Hluboké u?ení a?zpětnovazební u?ení
P?idejte se k?tymu vyzkumník? a?in?enyr?, kte?í za sebou mají mnohé úspěchy s??adou metod strojového u?ení: u?ení s?u?itelem i?bez něj, generativní modely, temporální u?ení, multimodální vstupní streamy, hluboké zpětnovazební u?ení, obrácené zpětnovazební u?ení, teorie rozhodování nebo teorie her. Tento tym se pomocí hlubokého u?ení a?vyzkumu umělé inteligence sna?í ?e?it problémy reálného světa ve velkém mě?ítku. K?oblastem, kterym se věnuje, pat?í hluboké u?ení, zpětnovazební u?ení a?vyzkum.
Podívejte se na volné pozice v?oblasti hlubokého u?ení a?zpětnovazebního u?ení
Zpracování p?irozeného jazyka a??e?ové technologie
Tato skupina je kolektivem praktickych badatel? z?r?znych obor? souvisejících se zpracováváním p?irozeného jazyka. Poj?te spolu s?nimi pracovat na porozumění p?irozenému jazyku, strojovém p?ekladu, rozpoznávání pojmenovanych entit, odpovídání na otázky, segmentaci témat a?automatickém rozpoznávání ?e?i. Vyzkum tohoto tymu zpravidla stojí na velkych objemech dat a?sna?í se inovativními metodami hlubokého u?ení ?e?it problémy, kterym ?elí u?ivatelé po celém světě a?ve v?emo?nych světovych jazycích. K?oblastem, kterym se tym věnuje, pat?í in?enyrství p?irozeného jazyka, modelování jazyka, softwarové in?enyrství pro p?evod textu na ?e?, in?enyrství ?e?ovych framework?, datová věda a?vyzkum.
Podívejte se na volné pozice v?oblasti zpracování p?irozeného jazyka a??e?ovych technologií
Giulia pracuje pro Apple od za?átku devadesátych let. ?Pracovali jsme na strojovém u?ení je?tě p?edtím, ne? se stalo hitem,“ ?íká. Dnes Giulia vede tym zabyvající se zpracováním p?irozeného jazyka a?u?í po?íta?e rozpoznávat vzory, jako jsou ?ísla, obrázky nebo slova, v?etně víc ne? 30?000 ru?ně psanych ?ínskych znak?. A?koliv Giulia dychtivě sleduje ve?keré nejnověj?í akademické vyzkumy, ?íká, ?e k?tomu, aby mohla dr?et krok s?nejnověj?ími poznatky svého oboru, jí pomáhá taky spolupráce s?jejím tymem a?ostatními tymy ve spole?nosti Apple. ?Mám ráda intelektuální vyzvy, ale nejvíc mě baví, jak díky tomuto zp?sobu uva?ování vznikají skute?né inovace – je to takové malé kouzlo, kterého jsou svědky milióny lidí na celém světě.“
Po?íta?ové vidění
Poj?te ?e?it nejnáro?něj?í problémy v?oblasti po?íta?ového vidění a?vnímání. Stanete se sou?ástí mezioborového tymu navrhujícího algoritmy, které slou?í k?analyze a?propojování komplexních datovych stream? z?r?znych sníma??. Tento tym pracuje na v?em od nízkoúrovňovych algoritm? na zpracování obrazu a? po r?zné p?ístupy k?hlubokym neuronovym sítím na rozpoznávání objekt?, p?i?em? v?dy musí vyva?ovat preciznost algoritmu a?vypo?etní vykon. K?oblastem práce pat?í po?íta?ové vidění, datová věda a?hluboké u?ení.
Podívejte se na volné pozice v?oblasti po?íta?ového vidění
Aplikovany vyzkum
P?etvá?ejte p?elomové my?lenky v p?evratné funkce. Stanete se sou?ástí tymu aplikovaného strojového u?ení, ktery se zabyvá vyvojem algoritm? a?zároveň jejich integrací. Jako?to softwarovy vyzkumny in?enyr budete vyvíjet ?pi?kové algoritmy strojového u?ení, na kterych stojí sou?asné i?budoucí produkty a?slu?by Apple související nap?íklad se zdravím, zp?ístupněním nebo t?eba ochranou soukromí. K?oblastem práce pat?í in?enyrství platforem strojového u?ení, systémové in?enyrství, datová věda a?aplikovaná věda.
