機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
創(chuàng)新的工作，
奇妙的體驗。
在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能團(tuán)隊工作的人員，致力將精彩體驗融入每款 Apple 產(chǎn)品，讓數(shù)以百萬計的人做到從未想像過的事。正因為 Apple 在每一部裝置全面整合硬件和軟件，研究人員和工程師得以更有效地合作，提升用戶體驗，同時保障用戶的資料。加入我們，透過你創(chuàng)造的產(chǎn)品和發(fā)表的研究帶來影響。
任何一個表情符號都可以令人會心微笑，但要令 Animoji 也懂得跟著微笑，便需要一班充滿才華的人一起合作，當(dāng)中包括 Cecile 和她的同事。他們負(fù)責(zé)令這些表情同步出現(xiàn)。她是 Apple 的工程經(jīng)理，而她的團(tuán)隊負(fù)責(zé)開發(fā)軟件層，令 Apple 平臺上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件能夠加速運行，讓各種應(yīng)用程式都能提供實時表現(xiàn)。團(tuán)隊採用創(chuàng)新的方式，讓裝置可以完成內(nèi)置執(zhí)行，為顧客帶來更好的表現(xiàn)和能源效益，同時保護(hù)他們的資料私隱。在 Cecile 眼中，Apple 之所以能夠創(chuàng)造這些出色的顧客體驗，全靠來自不同背景、擁有不同觀點的人一起合作、互相啟發(fā)。「Apple 吸引了眾多優(yōu)秀的工程師前來工作，每當(dāng)我們一起合作創(chuàng)造精彩，都總可啟發(fā)彼此、取得出色成果?！?
加入其中一個團(tuán)隊，在這裡開展你的故事。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)
建立牢固穩(wěn)健的基礎(chǔ)，成就 Apple 最創(chuàng)新的產(chǎn)品。成為這個團(tuán)隊的一份子，你會與全球最傑出的研究人員交流，運用全球最出色的運算、儲存和分析工具，來解決機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題。在 Apple，你的團(tuán)隊會在硬件、軟件和演算法各個層面上致力創(chuàng)新，一切機(jī)會就在這裡。工作範(fàn)疇包括後端工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、平臺工程和系統(tǒng)工程。
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深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
加入我們的研究人員和工程師團(tuán)隊，他們在多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法擁有豐富經(jīng)驗，包括監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)、生成模型、時序?qū)W習(xí)、多模式輸入流、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)、決策理論和博弈論。這個團(tuán)隊深入探索深度學(xué)習(xí)和人工智能研究，以協(xié)助解決現(xiàn)實生活中涉及多個層面的問題。工作範(fàn)疇包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及研究。
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自然語言處理和語音科技
這個團(tuán)隊由一群實際參與研究的科學(xué)家組成，他們專注於多個自然語言處理相關(guān)範(fàn)疇。加入他們的團(tuán)隊，一起參與自然語言理解、機(jī)器翻譯、命名實體識別、問題回應(yīng)、主題細(xì)分和自動語音識別的工作。 這個團(tuán)隊的研究通常需要大量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)方法，為世界各地、各種語言的用戶解決問題。工作範(fàn)疇包括自然語言工程、語言模型、文字到語音軟件工程、語音架構(gòu)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)及研究。
Giulia 由 90 年代初開始就加入 Apple。她說：「在機(jī)器學(xué)習(xí)未流行之前，我們便已經(jīng)在做相關(guān)工作?！沟搅爽F(xiàn)在，Giulia 負(fù)責(zé)帶領(lǐng) Apple 的自然語言處理團(tuán)隊，教導(dǎo)機(jī)器識別數(shù)字、影像或文字等模式，當(dāng)中更包括超過 30,000 個手寫中文字。一直以來，Giulia 都積極關(guān)注所有最新的學(xué)術(shù)研究，但她表示，與自己的團(tuán)隊和 Apple 其他部門互相合作，亦有助她掌握其專業(yè)領(lǐng)域的最新發(fā)展?！肝蚁矏蹖W(xué)術(shù)上的挑戰(zhàn)，但我最喜愛的是將想法變成一項真實的發(fā)明，讓全球數(shù)百萬人都可以體驗箇中的奇妙?！?
電腦視覺
加入我們，解決電腦視覺與感知領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題。 加入成為跨學(xué)科團(tuán)隊的一份子，設(shè)計各種演算法，以分析和融合複雜的感應(yīng)器數(shù)據(jù)流。這個團(tuán)隊的工作非常多元化，包括低階圖像處理演算法，以至用於偵測物件的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。他們亦時刻留意演算法準(zhǔn)確度與運算表現(xiàn)之間的平衡。工作範(fàn)疇包括電腦視覺、數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)。
應(yīng)用研究
將顛覆想像的構(gòu)思，化成突破創(chuàng)新的功能。你會參與核心和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)研究，主題圍繞演算法的開發(fā)和整合。擔(dān)任軟件研發(fā)工程師，你會開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法，來實現(xiàn) Apple 現(xiàn)時及未來關(guān)於健康、輔助使用和私隱方面的產(chǎn)品與服務(wù)。工作範(fàn)疇包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺工程、系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和應(yīng)用研究。
